国内最大智能型矿用洒水车顺利通过验收

早期两河(liǎnghé)流域契约数据库（DEMC）作为国内首个自主开发的楔形文字在线数据库，是教育部哲学社会科学研究重大课题(kètí)攻关项目（23JZD040）的阶段性研究成果之一(zhīyī)。目前其1.0版本已经上线（网址：http://wx.xdsxds.com/layout/home），提供免费(miǎnfèi)使用服务以及(yǐjí)AI助手服务。 为服务于(yú)国内世界古代史、古文字学、经济史、法律史、比较法学、数字(shùzì)人文等领域学者的研究需求，DEMC旨在对分散于全球各(gè)地图书馆、博物馆、档案馆的早期两河流域（公元前三千纪）契约文书资源进行数字化(shùzìhuà)采集(jí)，这些资源实体的分布广泛、专业性强且存在大量未出版内容(nèiróng)，其(qí)发表渠道也非常零散，传统纸质期刊与电子资源的割裂造成了文献搜集的难度。DEMC通过数字人文技术整合上述碎片化资源，以期构建集数据采集、文本挖掘、多标签分类、多模态(mótài)关联展示及可视化(kěshìhuà)于一体的综合性平台，为上述各领域的研究者提供系统化研究工具。 DEMC数据库主要收录两河流域早期的楔形文字文本资源，具体包含三个时期：古苏美尔时期（又称(yòuchēng)前萨尔贡、早王朝时期）、阿卡德时期（又名萨尔贡王朝）和新苏美尔时期（即乌尔第三王朝）。在内容上，DEMC数据库主要收录的契约文书以买卖契约和借贷(jièdài)契约为主。除契约文书的中英文(zhōngyīngwén)及拉丁转写文本内容外，数据库还(hái)收录与之相关(xiāngguān)的各类多模态资源，主要包括原始泥板照片(zhàopiān)、临摹(línmó)图像等，并记录相关资源实体的馆藏信息，以便提供全方位的研究材料。 DEMC数据库(shùjùkù)主要包括四种功能，涵盖从数据采集到知识服务(fúwù)的全过程。 DEMC以(yǐ)技术成熟度(chéngshúdù)较(jiào)高、通用性较强的FileMaker Pro工具(gōngjù)为基础进行开发，该系统支持与MySQL、Oracle等主流的关系数据库进行数据集成和数据共享，其主要功能包括对早期楔形文字契约文书资源进行标准化数据存储(cúnchǔ)，制定统一的文本、图像采集与整合标准，并(bìng)以严格的专业元数据系统进行结构化约束；同时保留动态扩展能力，在使用过程中可以灵活增补所需的新字段。 数据库不仅提供文本的(de)转写(zhuǎnxiě)与英汉双语翻译(fānyì)，还包含多个专业字段，如契约(qìyuē)类型、固定格式、术语、标的物与数量、缔约方（买卖契约中的卖方/买方、借贷契约中的贷方/借方）、见证人、誓言、其他关联(guānlián)信息，以及文本的出版信息、年代、出土地点、收藏机构、对应CDLI编号等基础信息。 为在(zài)后续(hòuxù)实现更(gèng)专业、高效的检索，并(bìng)在此基础上提供(tígōng)细粒度的知识(zhīshí)服务，DEMC对CDLI的语义知识表示框架进行(jìnxíng)了扩展，对两河早期契约文本的结构进行深度解析、并以CIDOC-CRM、FOAF为基础，融合《民法典(mínfǎdiǎn)》索引平台的相关叙词索引 ，实现了对契约文书(wénshū)(wénshū)(wénshū)内容(nèiróng)的语义关联构建。扩展后的语义结构除(chú)包含CDLI提供的各种元数据之外，增设了Text Information、Historical Document、Visual Item等实体类分别用于表示契约文书文本特征、契约文书的内容结构及相关联的多(duō)模态资源进行组织和关联。对两河早期契约文书中的主体（subject）、客体（object）、甲方(jiǎfāng)（agent）、乙方（patient）、担保人（guarantor）、见证人（witness）、名义见证人（nominal witness）、签约（signed）、执行（executed）等专有概念进行创新性界定并实现了细粒度的语义关联构建，实现了针对买卖（sale）、借贷(jièdài)（Loan）、租赁（Lease）等不同类型契约文书内容的知识表示（以CDLI/P112333为例）。 URI、契约类型、主体、客体、甲方、乙方、担保人、见证人、名义见证人、签署时间、执行(zhíxíng)时间、关联(guānlián)文本、文物载体 在数据应用环节，DEMC提出在现有语义架构的基础上对(duì)数据库中的资源进行知识抽取和知识库构建的过程(guòchéng)。 例如，对于契约文本中的“主体”角色(juésè)，可以(kěyǐ)通过如下方式进行自动知识抽取： # 语义(yǔyì)角色分类示例 roles = ["主体(zhǔtǐ)(subject)", "客体(object)", "甲方(jiǎfāng)(agent)", "乙方(patient)", "担保人(dānbǎorén)(guarantor)", "见证人(jiànzhèngrén)(witness)", "名义(míngyì)见证人(nominal witness)", "签约时间(shíjiān)(signed)", "执行时间(executed)"] 在知识(zhīshí)抽取之后，还可以利用RAG等新兴的人工智能技术对相关资源(zīyuán)构建可视化服务框架，并提供检索和智能化问答功能。 通过全面介绍DEMC数据(shùjù)库(shùjùkù)的核心目标、技术架构、数据流模型及多样化功能模块，并简要概述全栈开发的技术解决方案，以完整呈现该平台的潜力与功能。用户可(kě)通过多字段检索获取全部信息与数据。 韩牧哲（江苏大学科技信息(xìnxī)研究所） (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯(zīxùn)请下载“澎湃新闻”APP)